مقاله ISI با ترجمه فارسی :تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

متن کامل مقاله ISI با ترجمه فارسی

عنوان فاسی :تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

عنوان : Analysis the effect of data mining techniques on database

تکه هایی از متن مقاله ISI با ترجمه فارسی به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

Analysis the effect of data mining techniques on database
Niyati Aggarwal a, Amit Kumar a,⇑, Harsh Khatter b, Vaishali Aggarwal b
a Department of Computer Science & Engineering, Jaypee University of Engineering & Technology University, Guna, M.P., India
b Ajay Kumar Garg Engineering College, Ghaziabad, India
a r t i c l e i n f o
Article history:
Received 13 September 2011
Received in revised form 19 December 2011
Accepted 31 December 2011
Available online 2 February 2012
Keywords:
Data acquisition
Databases
Data warehouse
Data mining
Data miner
Intelligent miner
a b s t r a c t
In today’s information society, we witness an explosive growth of the amount of information becoming
available in electronic form and stored in large databases. Data mining can help in discovering knowledge.
Data mining can dig out valuable information from databases in approaching knowledge discovery
and improving business intelligence. In this paper, we have discussed the involvement and effect of data
mining techniques on relational database systems, and how its services are accessible in databases, which
tool we require to use it, with its major pros and cons in various databases. Through all this discussion we
have presented how database technology can be integrated to data mining techniques.
 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.
1. Introduction
In recent years data mining has become a very popular technique
for extracting information from the database in different
areas due to its flexibility of working on any kind of databases
and also due to the surprising results [1].
Data mining is the search for valuable information in large
volumes of data [1]. With the increase of availability of databases
containing structures, mining techniques especially designed for
this type of data are becoming more and more important [2]. To
improve both software productivity and quality, software engineers
are increasingly applying data mining algorithms to various
Software Engineering tasks [3].
The progress in data acquisition and successful development of
storage technology at cheaper rates, along with limited human
capabilities in analyzing and understanding big databases have
tempted scientists and researchers to move forward towards the
specific field of knowledge discovery in databases (KDD). The huge
amount of available data, jointly with a poor understanding of the
processes that have generated them, enforces the use of data mining
techniques to extract frequent structural patterns that may
convey important information [2].
Databases are too big, and data mining can help to extract interesting
knowledge from data in large collections. But still we are not
completely aware about how to use data mining, and with which
database it works well. This paper discuss about data mining
technique with respect to different databases. It is just like a comparative
study of various databases regarding how we can use data
mining techniques on database technology.

تعداد صفحه : 6

تکه هایی از متن ترجمه فارسی به عنوان نمونه :

پیشرفت ها در مهندسی نرم افزار

تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

چکیده مقاله:

در جامعه ی اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.

1-مقدمه:

در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد.با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیار ی را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطه ی توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند.

تعداد صفحه:17

قیمت : 14300تومان

بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود مقاله به شما نشان داده می شود

و در ضمن فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال می شود.

پشتیبانی سایت :        09309714541 (فقط پیامک)        serderehi@gmail.com

در صورتی که مشکلی با پرداخت آنلاین دارید می توانید مبلغ مورد نظر برای هر فایل را کارت به کارت کرده و فایل درخواستی و اطلاعات واریز را به ایمیل ما ارسال کنید تا فایل را از طریق ایمیل دریافت کنید.

--  -- --

مطالب مشابه را هم ببینید

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید