پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکاترونیک : کاربرد شبکه های عصبی

متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی مکاترونیک

با عنوان : کاربرد شبکه های عصبی 

در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده تحصیلات تکمیلی

سمیناربرای دریافت درجه کارشناسی ارشد

مهندسی مکاترونیک

عنوان :

کاربرد شبکه های عصبی

در مدل سازی یک پارامتر از محیط با استفاده از حس گر های نامطمئن

 

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

 

چکیده :

امروزه کامپیوتر یکی از مهمترین بخش های  اصلی فرایند طراحی مهندسی است

و مهندسان ار آن برای بهبود طراحی در کاربرد های گوناگونی می کنند هر چند

کامپیوتر در مدل سازی بسیاری از کاربر د های مهندسی استفاده می شود اما

در حال حاضر تمرکز اصلی بر حوزه هایی است که دارای قاعده و قانون هستند به

طور کلی فعالیت هایی که در ارتباط با مرحله محاسبات فرایند طراحی است از

سوی کامپیوتر ها غیر قابل لمس می باشند .

در سال های اخیر شبکه های عصبی به طور گسترده در مدل سازی بسیاری از

فعالیت های بشری در حوزه های مختلف علوم و مهندسی مورد استفاده قرار

گرفته اند . یکی از ویژگی های متمایز توانایی یادگیری آن از نمونه ها و تجربیات ،

سپس تطبیق آنها با تغییر موقعیت است . مهندسان اغلب با داده های ناقص و

حاوی نویز سر و کار دارند که یکی از حوزه های پر کاربرد شبکه عصبی است .

در این سمینار به معرفی مفهوم شبکه های عصبی مصنوعی انواع آنها و همچنین

شبکه های حس گری بی سیم می پردازیم و در نهایت  به طور مختصر به بررسی

مدلی پویا از WSN  و کابرد آنها در تشخیص گره و شناسایی خطا در شبکه های

حس گری بی سیم می پردازیم . شبکه های عصبی باز  گشتی برای مدل سازی

یک گره حس گری مورد استفاده قرار گرفته اند . گره ها به صورت پویا بوده و با گره های

دیگر شبکه حس گری در ارتباط است . ورودی NN شامل خروجی قبلی نمونه ها ی

مدل سازی گره حس گری و خروجی فعلی و قبلی نمونه های حسگری مجاور است .

این مدل سازی بر مبنای ساختار شبکه های عصبی پس انتشار و شبکه های باز

گشتی پایه شعاعی است ورودی شبکه و توپولوژی آن براساس مدل حسگر غیر

خطی است .

تعداد صفحه : 113

قیمت :شش هزار تومان

بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود به شما نشان داده می شود

و به ایمیل شما ارسال می شود.

پشتیبانی سایت :       

09309714541 (فقط پیامک)          serderehi@gmail.com

مطالب مشابه را هم ببینید

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

2 پاسخ

ارسال یک پاسخ

می خواهید در گفتگو ها شرکت کنید؟
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

* Copy This Password *

* Type Or Paste Password Here *