دانلود مقاله ISI با ترجمه :عرضه محصول به محض تولید و تحویل محصول و تامین این زنجیره

متن کامل مقاله ISI با ترجمه فارسی

عنوان فارسی :عرضه محصول به محض تولید و تحویل محصول و تامین این زنجیره

عنوان : Just-In-Time Production and Delivery in Supply Chains: a Hybrid Evolutionary Approach*

تکه هایی از متن مقاله ISI با ترجمه فارسی به عنوان نمونه :(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

Just-In-Time Production and Delivery in Supply Chains: a Hybrid Evolutionary Approach* D. Naso, M. Sunco and B. Turchiano Diuartimento di Elettrotecnica ed Elettronica U. Kaymak Erasmus School of Economics I Politecnico di Ban, Italy {naso,turchiano} @poliba.it Abstract - The timely production and distribution of rapid/)) perishable goods is one of the most challenging logistic problems in the context of supply chain operation. The problem involves several tightly interrelated planning, scheduling and rouring problems, each with large combiriatorial complexi~. From a more practical perspective, the problem calls for a trade-off between risks and rerimis. To effectively deal with these corisiderable diflculties, we propose a novel meta-heurisric approach based on a hybrid evol n t i o n a~a lgorirhrn combined with constructive heuristics for addressing just-in-rime pmduction and delivery with time coristrairits on both the earliness and the lateness of siippl)! Distribution of ready-made concrete is used as a practical e.raniple. A case study based on industrial data illustrates the potential of the proposed approach. Keywords: Supply chain management, genetic algorithms, meta-heuristics, concrete delivery. 1 Introduction Recently, production industry is experiencing a strategic evolution toward the decentralization of many production activities, increasing the importance of supply chains. Supply chains can he viewed as dynamic networks of partially independent production centers that agree to collaborate for pursuing both individual and collective aims. For instance, independent companies that are able to provide complementary services for the production of a given good may take a significant advantage by synchronizing their activities to reduce product lead times or costs. The control and optimization of material, information and financial flows in supply chains currently constitutes an important research field [6]. From the logistic viewpoint, the management of supply chains involves a set of complex and interdependent combinatorial problems such as the acquisition of raw materials, scheduling of production facilities and routing of transport vehicles. Even when considered as independent from the other ones, each of the mentioned logistic problems suffers from a nearly prohibitive combinatorial complexity. However, there is also a strong need for approaches that are capable of finding satisfactory solutions to these complex proh- *0.’78n3-8~66.7/04/$t0.00 0 2004 IEEE. Rotterdam, The Netherlands u.kaymak@ieee.org lems in short computation times. A class of modem metaheuristic approaches that seems to be particularly suited for dealing effectively and efficiently with the complexity in supply chains is the Genetic Algorithms (GAS). GAS are heuristic search techniques inspired from the principles of survival-of-the-fittest in natural evolution and genetics. They have been used extensively to solve combinatorial problems that cannot be handled by exhaustive or exact methods due to their prohibitive complexity. When properly configured, GAS are efficient and robust optimization tools, because they do not explicitly require additional information (such as convexity, or availability of derivative information) about the ohjective function to he optimized. However, GAS are generally slow, they require large numbers of iterations, and suffer from specific problems that may cause premature convergence in suboptimal solutions. Therefore, the average time that a well-configured GA would need to search for a satisfactory solution of the entire supply-chain problem (with its many decision variables) is too high for practical use in a real industrial context, where decision-algorithm must provide a solution in relatively short times. For this reason, we propose a novel meta-heuristic approach based on a hybrid evolutionary algorithm combined with constructive heuristics for addressing planning, scheduling and routing for justin- time production and delivery. In this approach, we use a GA to perform part of the optimization, while the remaining part of the scheduling problem is handled by consuuctive heuristic algorithms. This approach leads to a hybrid evolutionary algorithm in which the GA constitutes the core of the search strategy, while multiple heuristic rules called in specific circumstances contribute to reconstruct a feasible solution that satisfies all the constraints and objectives of the problem. In this respect, the proposed approach is significantly different from other recent applications of GAS and other meta-heuristic approaches to complex combinatorial problems.

تعداد صفحه : 6تکه هایی از متن ترجمه فارسی به عنوان نمونه :عرضه محصول به محض تولید و تحویل محصول و تامین این زنجیره :رویکرد ترکیبی تکاملی :چکیده :تولید به موقع و توزیع کالا با سرعت بالا مخصوصا در مواد فاسد شدنی یکی از عوامل حساس در پشتیبانی زنجیره ی تامین می باشد. مشکل اساسی در این مسئله برنامه ریزی کاملا متفاوت و مسیریابی مشکلات که هر یک ترکیبی از پیچیدگی ها را دارند می باشد. از دیدگاه های عملی تر مشکل اساسی بین مقدار ریسک و بازده می باشد. با وجود این مشکلات قابل توجه معامله, ما پیشنهاد می کنیم یک روش جدید بر اساس یک الگوریتم تکاملی ترکیبی همراه با فناوری هوشمند را در راستای تولید و عرضه به کار ببندیم تا تولید و عرضه و محدودیت های آن و بررسی تاخیر در عرضه مواد آماده شده را بررسی کند. نمونه مورد مطالعه بر اساس داده های به دست آمده نشان می دهد که این روش پتانسیل خوبی برای بهبود این امر دارد.کلید واژه ها : الگوریتم ژنتیک - مدیریت تامین زنجیره – فناوری هوشمند تحویل پیوسته1- مقدمه :اخیرا صنعت تولید در حال تجربه کردن یک تجربه ی استراتژیک می باشد که در آن تکامل فرآیند به سمت تمرکز زدایی از بسیاری از فعالیت های تولیدی،افزایش اهمیت زنجیره تولید می باشد این زنجیره تولید می تواند به عنوان شبکه های شبکه های پویایی نیمه مستقل در مراکز تولیدی برای پی گیری اهداف فردی و جمعی مورد استفاده می باشد.تعداد صفحه:16قیمت : 14300تومان

بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود مقاله به شما نشان داده می شود

و در ضمن فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال می شود.

پشتیبانی سایت :        09309714541 (فقط پیامک)        info@arshadha.ir

در صورتی که مشکلی با پرداخت آنلاین دارید می توانید مبلغ مورد نظر برای هر فایل را کارت به کارت کرده و فایل درخواستی و اطلاعات واریز را به ایمیل ما ارسال کنید تا فایل را از طریق ایمیل دریافت کنید.

--  -- --

مطالب مشابه را هم ببینید

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید