دانلود پایان نامه ارشد رشته کامپیوتر : استفاده از گراف ها در تشخیص الگوها

متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته کامپیوتر

با عنوان : استفاده از  گراف ها در تشخیص  الگوها

در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده تحصیلات تکمیلی

گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

سمینار کارشناسی ارشد

عنوان :

استفاده از  گراف ها در تشخیص  الگوها

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی شود

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

چکیده :

pattern recognition علمی است که به توصیف و کلاسه بندی و تشخیص اشیا مختلف

می پردازد . یکی از روش های مختلف برای  تشخیص الگو تشخیص الگوی ساختاری است

که در آن از تئوری گراف برای توصبف  اجسام موجود استفاده می شود . باز نمایی داده ها

و اشیا توسط گراف ها ما را به سمت الگوریتم های تطبیق گراف سوق می دهند . در این

سمینار قصد داریم الگوریتم های شناسایی الگو با گراف ها و دسته بندی های موجود

در این رابطه را مورد بررسی قرار دهیم . روش های موجود عبارتند از الگوریتم های بهینه 

الگوریتم های تقریب الگوریتم های مقاوم در برابر خطا و جستجوی شاخص دار .

الگوریتم های بهینه همیشه بهترین تطابق را استخراج می کنند ولی پیچیدگی زمانی

بسیار  بالایی دارند . در روش های تقریب تضمینی  در مورد بهینه بودن جواب وجود

ندارد در عوض زمان محاسبه و رسیدن به تطابق مورد نظر بسیار کوتاهتر می باشد .

روش های مقاوم در برابر خطا کاربرد بیشتری در محیط های واقعی و نویزی دارند .

الگوریتم های  تطبیق گراف را می توان برای stero vision  تشخیص  داد سازمان دهی

مدل های بانک اطلاعاتی و غیره بکار برد .

مقدمه :

تشخیص الگو در برگیرنده دو عمل اساسی و مهم می باشد : توصیف و دسته بندی

وقتی یک جسم  ناشناخته را به عنوان ورودی به سیستم می دهیم ابتدا یک توصیف

از این جسم تولید می شود . دو راه کار کلی برای پیاده سازی سیستم مهای تشخیص

الو وجود دارد .

1. تشخیص الگوی آماری

2. تشخیص ساختاری

هر کدام از این دو روش تکنیک های متفاوتی را برای عمل توصیف و کلاسه بندی به کار

می برند . روش ها ی آماری با استفاده از تئوری های تصمیم گیری و براساس ویژگی های

کمیتی استخراج شده از  ورودی فرایند کلاسه بندی را انجام می دهند . روش های

ساختاری بر مبنای ویژگی های شکل شناسی و خصوصیات ساختاری جسم و نحوه

ارتباط آنها باهم عمل توصیف ورودی و تشخیص گروه مربوط به آن را پیاده سازی می کنند .

تعداد صفحه :63

قیمت: شش هزار تومان

 

 

بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود به شما نشان داده می شود

و به ایمیل شما ارسال می شود.

پشتیبانی سایت :        09124404335         info@arshadha.ir

11

مطالب مشابه را هم ببینید

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید

0 پاسخ

ارسال یک پاسخ

می خواهید در گفتگو ها شرکت کنید؟
Feel free to contribute!

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

* Copy This Password *

* Type Or Paste Password Here *