مقاله ISI با ترجمه فارسی :تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

متن کامل مقاله ISI با ترجمه فارسی

عنوان فاسی :تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

عنوان : Analysis the effect of data mining techniques on database

تکه هایی از متن مقاله ISI با ترجمه فارسی به عنوان نمونه :(ممکن است هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است)

Analysis the effect of data mining techniques on database Niyati Aggarwal a, Amit Kumar a,⇑, Harsh Khatter b, Vaishali Aggarwal b a Department of Computer Science & Engineering, Jaypee University of Engineering & Technology University, Guna, M.P., India b Ajay Kumar Garg Engineering College, Ghaziabad, India a r t i c l e i n f o Article history: Received 13 September 2011 Received in revised form 19 December 2011 Accepted 31 December 2011 Available online 2 February 2012 Keywords: Data acquisition Databases Data warehouse Data mining Data miner Intelligent miner a b s t r a c t In today’s information society, we witness an explosive growth of the amount of information becoming available in electronic form and stored in large databases. Data mining can help in discovering knowledge. Data mining can dig out valuable information from databases in approaching knowledge discovery and improving business intelligence. In this paper, we have discussed the involvement and effect of data mining techniques on relational database systems, and how its services are accessible in databases, which tool we require to use it, with its major pros and cons in various databases. Through all this discussion we have presented how database technology can be integrated to data mining techniques.  2012 Elsevier Ltd. All rights reserved. 1. Introduction In recent years data mining has become a very popular technique for extracting information from the database in different areas due to its flexibility of working on any kind of databases and also due to the surprising results [1]. Data mining is the search for valuable information in large volumes of data [1]. With the increase of availability of databases containing structures, mining techniques especially designed for this type of data are becoming more and more important [2]. To improve both software productivity and quality, software engineers are increasingly applying data mining algorithms to various Software Engineering tasks [3]. The progress in data acquisition and successful development of storage technology at cheaper rates, along with limited human capabilities in analyzing and understanding big databases have tempted scientists and researchers to move forward towards the specific field of knowledge discovery in databases (KDD). The huge amount of available data, jointly with a poor understanding of the processes that have generated them, enforces the use of data mining techniques to extract frequent structural patterns that may convey important information [2]. Databases are too big, and data mining can help to extract interesting knowledge from data in large collections. But still we are not completely aware about how to use data mining, and with which database it works well. This paper discuss about data mining technique with respect to different databases. It is just like a comparative study of various databases regarding how we can use data mining techniques on database technology.

تعداد صفحه : 6تکه هایی از متن ترجمه فارسی به عنوان نمونه :پیشرفت ها در مهندسی نرم افزارتحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده هاچکیده مقاله:در جامعه ی اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.1-مقدمه:در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد.با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیار ی را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطه ی توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند.تعداد صفحه:17قیمت : 14300تومان

بلافاصله پس از پرداخت ، لینک دانلود مقاله به شما نشان داده می شود

و در ضمن فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال می شود.

پشتیبانی سایت :        09309714541 (فقط پیامک)        info@arshadha.ir

در صورتی که مشکلی با پرداخت آنلاین دارید می توانید مبلغ مورد نظر برای هر فایل را کارت به کارت کرده و فایل درخواستی و اطلاعات واریز را به ایمیل ما ارسال کنید تا فایل را از طریق ایمیل دریافت کنید.

--  -- --

مطالب مشابه را هم ببینید

فایل مورد نظر خودتان را پیدا نکردید ؟ نگران نباشید . این صفحه را نبندید ! سایت ما حاوی حجم عظیمی از پایان نامه های دانشگاهی است. مطالب مشابه را هم ببینید. برای یافتن فایل مورد نظر کافیست از قسمت جستجو استفاده کنید. یا از منوی بالای سایت رشته مورد نظر خود را انتخاب کنید و همه فایل های رشته خودتان را ببینید